科学の箱

科学・IT・登山の話題

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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – SVM

2019/11/13   -機械学習

SVMの決定境界 SVMの決定境界はSVMで利用するカーネルにより異なる。 線形カーネル→線形 RBFカーネル→非線形 損失関数 損失関数としてはヒンジ関数を利用するが、パーセプトロンとは異なり、横軸 …

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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – ロジスティック回帰

2019/11/13   -機械学習

ロジスティック回帰 確率を得るために パーセプトロンの判別式により確率をとることはできない。パーセプトロンのヒンジ損失は正負のみを判断し、間違っている場合だけパラメータの更新をする。つまりぎりぎりで正 …

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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – パーセプトロン

2019/11/13   -機械学習

パーセプトロン 判別式 それぞれのデータに対して重みづけした値 ヒンジ損失 パーセプトロンの損失関数をヒンジ損失という。パーセプトロン基準とも呼ばれる。 sum(wx) 状態 ラベル label*su …

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タプルの操作

2019/11/12   -Python

タプルはPythonで提供されているデータ構造の一つ。タプルは固定長で変更できない複数の値の集合である。 タプルオブジェクト (tuple object) — Python 3.8.0 ドキュメント …

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Pythonではじめる機械学習 – KDE

2019/11/08   -機械学習

カーネル密度分布とは カーネル密度分布とは一言でいうと滑らかなヒストグラムであり曲線になっている。標本データから確率密度を計算することにより標本がない部分についても確率密度を計算できる。 例えば犯罪の …

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