科学・IＴ・登山の話題
投稿日：
numpy.empty()を使うと要素が初期化されていない配列を生成できる。要素に入る値はその時により変わるので必ず初期化後には明示的に値を設定する必要がある。
print(np.empty((2,3))) # [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]]
numpy.empty()は初期化しない分高速である。あらかじめ値を自分が設定することがわかっているならばnumpy.empty()で配列を生成、その後要素を設定できる。
その反面要素の値は不確定である。今回はたまたま、初期化された配列の要素は0になっているが、これは0であるとは限らない。すべての要素が0である配列が必要であるならば、numpy.zeros()を利用するべきである。
執筆者：admin
関連記事
AnacondaをインストールするとJupyter Notebookを実行するショートカットが作成される。これをクリックするとJupyter Notebookは起動できるわけだが、残念ながら必要なファ …
graphvizの実行ファイルをインストール https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html pythonにgraph …
https://automatetheboringstuff.com/chapter15/ さてプログラムを実行しているときに案外出てくる要件が時間計測。 例えばアルゴリズム間でパフォーマンスを比較す …
import sys import os from glob import glob from janome.tokenizer import Tokenizer def main(): …
PythonでMecabを利用して形態要素解析に挑戦したところMecabが原因不明のエラーを引き起こしいったん断念。 代わりにJanomeを導入してみた。 Janomeは下記からインストーラを取得する …