科学の箱

科学・IT・登山の話題

Python

空の配列を生成

投稿日:

numpy.empty()を使うと要素が初期化されていない配列を生成できる。要素に入る値はその時により変わるので必ず初期化後には明示的に値を設定する必要がある。

numpy.empty

print(np.empty((2,3)))
# [[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

 

numpy.empty()は初期化しない分高速である。あらかじめ値を自分が設定することがわかっているならばnumpy.empty()で配列を生成、その後要素を設定できる。

その反面要素の値は不確定である。今回はたまたま、初期化された配列の要素は0になっているが、これは0であるとは限らない。すべての要素が0である配列が必要であるならば、numpy.zeros()を利用するべきである。

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-Python
-

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

pyperclipを設定する

pyperclipはpip3経由でインストールする。まずはpip3のインストールから。 https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pyからget-pip.pyをダウンロードし …

no image

データ分析で理解しておくべきPythonのデータ構造

Pythonでデータ分析を行う際には基本のデータ構造を理解しておく必要がある。 scikit-learnなどのフレームワークは特定のデータ構造を入力とすることを前提にしている。用意したデータがフレーム …

no image

selectorとxpathを手軽に取得する方法

スクレイピングをするプログラムを開発するときに対象となる項目を取得するためにselector/xpathで指定する。 Google Chromeではselector/xpath値を簡単に取得できる。 …

no image

kaggle Titanic Tutorial – 8

前回の結果がいまいちだった。これまではAgeは平均値でNullを埋めていた。平均値では明らか実際のデータと差異が出ると考えられる。そのためAgeがない情報についてより正確なAgeで補完するようにした。 …

no image

kaggle Titanic Tutorial – 6

さて、今回は年齢について検証する。まずこれまでは中央値を使っていたわけだ。これをもともと年齢分布と中央値を使って更新した後の年齢分布を比較する。 import numpy as nm import p …

2019年9月
« 8月   10月 »
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー