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配列の属性を確認

投稿日:

numpyでは生成した配列の中身を確認するための属性が用意されている。

主な属性は以下の通り

  • 次元数を確認:ndarray.ndim
  • 各次元の大きさを確認:ndarray.shape
  • 全部の要素数:ndarray.size
  • 要素の型:ndarray.dtype

サンプルの配列を生成

a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(a)
#
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]

上記の配列について情報を見る。

次元数を確認

次元数を確認するにはndarray.ndimを利用する。

次元数は配列の軸の数である。軸の要素数ではない。例えば2次元配列であれば次元数は2になる。2次元配列はグラフに表すとx-y軸となる。3次元配列はx-y-zでありこの場合には次元数は3となる。

print(a.ndim)
# 2

 

各次元の大きさを確認

上記で次元数は2とわかった。では各次元の大きさ(要素数)はどのように確認するのか。これはndarray.shapeを利用する。

print(a.shape)
# (3, 5)

 

要素数合計を確認

各次元にあるすべての要素を合計した個数を求めるためにはndarray.sizeを使用する。

print(a.size)
# 15

これはndarray.shapeの戻り値をすべて掛け合わせた数に等しくなる

要素の型を確認

配列の要素はすべて同じ型をもつ。この型はndarray.dtypeで確認できる。

print(a.dtype)
# int32

 

配列を生成するときにはdtypeで型を指定できる。例えば同じ行列で、dtype=numpy.float64を指定してみる。

b = np.arange(15, dtype=np.float64).reshape(3, 5)
print(b)
#[[ 0.  1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.  9.]
 [10. 11. 12. 13. 14.]]

print(b.dtype)
#float64

 

 

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