科学の箱

科学・IT・登山の話題

「 機械学習 」 一覧

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Pythonではじめる機械学習 – Chap03

2019/12/06   -機械学習
 

3.1 Types of Unsupervised Learning 教師なし学習の例 次元削減: 重要な特徴量のみを使って元のデータを表現する トピック抽出: データを構成する部品を見つける クラス …

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Pythonではじめる機械学習 – Chap02

2019/12/04   -機械学習

2.1 Classification and Regression 分類問題の目的 クラスがどのようなラベルであるかを予測 分類問題 2つのクラスに分類するバイナリクラシフィケーション 例)Yes/N …

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仕事で始める機械学習 – 6章 効果検証

2019/11/20   -機械学習

効果検証のステップ 問題認識: 顧客の機器利用率が低い 問題の影響: 長期的なメンテナンス契約からの利益の確保 課題設定候補: メンテナンス以外からの利益確保 新規顧客からの利益 顧客利用率を上げる …

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仕事で始める機械学習 – 4章 システムに機械学習を組み込む

2019/11/16   -機械学習

機械学習アーキテクチャ 学習方法としては3つのパターンがある バッチ処理で一括学習 バッチ処理で逐次学習 リアルタイムで逐次学習 学習と予測パターンの提供方法としては4つのパターンがある バッチ学習- …

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仕事で始める機械学習 – 3.学習結果を評価しよう – 指標

2019/11/16   -機械学習

主な指標 モデル構築後に確認する主な指標は4つある。 正解率 適合率 再現率 F値 正解率 $$ 正解率 = \frac{TP + TN}{TP+FP+TN+FN} $$ 正解率は全データ数に対する正 …

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