「 機械学習 」 一覧
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2019/11/08 -機械学習
カーネル密度分布とは カーネル密度分布とは一言でいうと滑らかなヒストグラムであり曲線になっている。標本データから確率密度を計算することにより標本がない部分についても確率密度を計算できる。 例えば犯罪の …
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2019/11/07 -機械学習
k-Meansの課題 クラスタ間で微妙な位置関係にあるデータについて特定クラスタに分類された際の不確実の度合いを知ることができない。 例えば51%の確率でクラスタAであり、49%の確率でクラスタBかも …
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仕事で始める機械学習 – 1. 機械学習プロジェクトの始め方
2019/11/03 -機械学習
機械学習プロジェクトの流れ 問題の定式化 機械学習を利用しない方法 システム設計 アルゴリズム選定 特徴量・教師データ・ログの設計 前処理 学習・パラメータチューニング システム統合 問題の定式化 目 …
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2019/11/03 -機械学習
k-Meansの概要 k-Meansは教師なし学習の一つであり、あらかじめ指定された数にグループを分ける。 例えば今身長である程度まとまって席に座っている生徒を考えます。k-Meansでは最初に分ける …
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2019/11/03 -機械学習
多様体学習 次元削減に利用できる手法として主成分分析がある。これは柔軟であり、すぐに実装可能な次元削減アルゴリズムの一つである。しかし一つだけ問題がある。それは主成分分析に適用できるデータは線形のみで …