「 機械学習 」 一覧
-
-
2019/10/17 -機械学習
matplotlibsklearnで分類学習モデルを構築する際にテストデータが必要になる。手で作成したりあらかじめ用意されたデータを使うこともできるが、make_blobsを使ってランダムデータを作成できる。 sklea …
-
-
2019/10/14 -機械学習
リッジ回帰はL2ノルムの正則項を導入することで、過学習を防ぐ。この場合過学習を防ぐとは、重みを0の方向に動かすという意味である。実際に線形回帰とリッジ回帰を比べてみて、どのようにモデルが変わるかを確認 …
-
-
2019/10/14 -機械学習
用語 線形回帰 データから平均二乗誤差を最低にするパラメータΘを求めて、直線で回帰すること $$ y = Θ_0 + Θ_1 \times x $$ コスト関数 損失関数とも呼ばれる。実際のデータと予 …
-
-
2019/10/14 -機械学習
線形回帰 世の中の様々な出来事(y)はある事象(x)に対して比例することが多い。もちろん厳密に比例するわけではなくずれは生じる。しかしこのxとyが比例すると仮定した場合、中学校で習った一次式でこの関係 …
-
-
2019/10/13 -機械学習
分類問題 スパムメールを判別するような問題は一般的に「分類問題」として機械学習では取り扱う。分類問題とはいまある「物」や「発生した事柄」を確率的に分類する。この「確率的」という言葉がみそであり、固定さ …