科学の箱

科学・IT・登山の話題

「 機械学習 」 一覧

no image

make_blobsで分類データを作成する

2019/10/17   -機械学習
 

sklearnで分類学習モデルを構築する際にテストデータが必要になる。手で作成したりあらかじめ用意されたデータを使うこともできるが、make_blobsを使ってランダムデータを作成できる。 sklea …

no image

線形回帰とリッジ回帰を比較する

2019/10/14   -機械学習

リッジ回帰はL2ノルムの正則項を導入することで、過学習を防ぐ。この場合過学習を防ぐとは、重みを0の方向に動かすという意味である。実際に線形回帰とリッジ回帰を比べてみて、どのようにモデルが変わるかを確認 …

no image

線形回帰とリッジ回帰とラッソ回帰の違い

2019/10/14   -機械学習

用語 線形回帰 データから平均二乗誤差を最低にするパラメータΘを求めて、直線で回帰すること $$ y = Θ_0 + Θ_1 \times x $$ コスト関数 損失関数とも呼ばれる。実際のデータと予 …

no image

線形回帰と最急降下法

2019/10/14   -機械学習

線形回帰 世の中の様々な出来事(y)はある事象(x)に対して比例することが多い。もちろん厳密に比例するわけではなくずれは生じる。しかしこのxとyが比例すると仮定した場合、中学校で習った一次式でこの関係 …

no image

スパムメールの判別に使うベイズ定理についてまとめる

2019/10/13   -機械学習

分類問題 スパムメールを判別するような問題は一般的に「分類問題」として機械学習では取り扱う。分類問題とはいまある「物」や「発生した事柄」を確率的に分類する。この「確率的」という言葉がみそであり、固定さ …

2023年1月
« 9月    
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー