科学の箱

科学・IT・登山の話題

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仕事で始める機械学習 – 4章 システムに機械学習を組み込む

2019/11/16   -機械学習

機械学習アーキテクチャ 学習方法としては3つのパターンがある バッチ処理で一括学習 バッチ処理で逐次学習 リアルタイムで逐次学習 学習と予測パターンの提供方法としては4つのパターンがある バッチ学習- …

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仕事で始める機械学習 – 3.学習結果を評価しよう – 指標

2019/11/16   -機械学習

主な指標 モデル構築後に確認する主な指標は4つある。 正解率 適合率 再現率 F値 正解率 $$ 正解率 = \frac{TP + TN}{TP+FP+TN+FN} $$ 正解率は全データ数に対する正 …

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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – SVM

2019/11/13   -機械学習

SVMの決定境界 SVMの決定境界はSVMで利用するカーネルにより異なる。 線形カーネル→線形 RBFカーネル→非線形 損失関数 損失関数としてはヒンジ関数を利用するが、パーセプトロンとは異なり、横軸 …

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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – ロジスティック回帰

2019/11/13   -機械学習

ロジスティック回帰 確率を得るために パーセプトロンの判別式により確率をとることはできない。パーセプトロンのヒンジ損失は正負のみを判断し、間違っている場合だけパラメータの更新をする。つまりぎりぎりで正 …

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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – パーセプトロン

2019/11/13   -機械学習

パーセプトロン 判別式 それぞれのデータに対して重みづけした値 ヒンジ損失 パーセプトロンの損失関数をヒンジ損失という。パーセプトロン基準とも呼ばれる。 sum(wx) 状態 ラベル label*su …

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