科学の箱

科学・IT・登山の話題

機械学習

AWStatで基本指標を読む

投稿日:2018年3月7日 更新日:

ウェッブサイトの分析でまず見るべきことは月ごとのトレンドである。確認すべき指標はPV, 訪問数、UUdとなる。

AWStatではこれらの項目はWhen -> Month Historyで棒グラフと数字で表示される。

PV (Page Viewer)は閲覧されたページ数が表示されるこれがトレンドして増えているか、減っているか、同じかを過去半年くらいにわたり見ることでサイトの全体的な人気度を把握できる。このPVをもとにしてVisit, UUを確認しながら、数字がどのように影響あるか、どのような施策を取るかを考えていく。

Visitはサイトを訪れた回数である。これが多くなっているということは流入が多くなっていることである。広告/SEOが効率よく提供されていれば増える。またキャンペーンを実施した直後に数字が変わるかを観察する。もしVisitが変わらないようであればそのキャンペーンに意味はなかったということだ。

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-機械学習

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

線形解析の基本手順

線形解析の基本手順 データの読み込み データフォーマット確認 EDA データクレンジング トレーニングデータ構築 モデル構築 モデル評価 予想 メトリック Related posts:スピアマンの順位 …

no image

線形回帰とリッジ回帰を比較する

リッジ回帰はL2ノルムの正則項を導入することで、過学習を防ぐ。この場合過学習を防ぐとは、重みを0の方向に動かすという意味である。実際に線形回帰とリッジ回帰を比べてみて、どのようにモデルが変わるかを確認 …

no image

tracertの分析

tracertを繰り返し実行した結果を分析し、経路上のホストについてどの程度時間がかかっているかを分析してみる。 tracertの結果は以下のように取得される。 $ tracert www.googl …

no image

クラスタリング

Rによるクラスタ分析の実行 県別の持家率と自家用車普及率からクラスタ分析を実行し似た県を探してみる。。 データソース 持家と自家用車普及率のデータは下記から取得する 持家普及率のデータはこちらから取得 …

no image

Mahout in Action/chap2

2.1 レコメンドには2種類ある。 collaborative filtering contents based filtering collaborative filteringではコンテンツの内容 …

2018年3月
« 2月   4月 »
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー