科学の箱

科学・IT・登山の話題

Python

pandaでdataframeを利用するときの基本操作

投稿日:2018年3月12日 更新日:

Dataframeを作成します。


import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.random import randn
np.random.seed(101)
df=pd.DataFrame(randn(5,4), ['A', 'B','C', 'D', 'E'], ['W', 'X', 'Y', 'Z'])
df

 

この結果として出力されるデータフレームは以下のようになる。

W X Y Z
A 2.706850 0.628133 0.907969 0.503826
B 0.651118 -0.319318 -0.848077 0.605965
C -2.018168 0.740122 0.528813 -0.589001
D 0.188695 -0.758872 -0.933237 0.955057
E 0.190794 1.978757 2.605967 0.683509

このデータフレームから列を取得する方法は以下のようになる。


df[['W','X']]

W X
A 2.706850 0.628133
B 0.651118 -0.319318
C -2.018168 0.740122
D 0.188695 -0.758872
E 0.190794 1.978757

次に行を取得する。


df.loc['A']

W 2.706850
X 0.628133
Y 0.907969
Z 0.503826
Name: A, dtype: float64

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-Python

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

matplotlibでfigureを利用する

matplotlibでfigureオブジェクトを利用するとグラフを表示する位置を細かく指定できる。 まずはfigureを使ってグラフを一つ表示してみる。 >>> import mat …

no image

タプルの操作

タプルはPythonで提供されているデータ構造の一つ。タプルは固定長で変更できない複数の値の集合である。 タプルオブジェクト (tuple object) — Python 3.8.0 ドキュメント …

no image

スライスとインデックスを組み合わせてデータを抜き出す

行列からデータを取得する際には、インデックスを利用すことはわかった。このインデックスの種類としては整数、スライス、配列、ブーリアンがある。これらを組み合わせて柔軟に配列から要素を抜き出すことができる。 …

no image

pandaの基本中の基本操作

numpyとpandaのインポート import numpy as np import pandas as pd 前準備 labels = [‘a’, ‘b’, ‘c’] mydata = [10,2 …

no image

kaggle Titanic Tutorial – 11

kaggleで人気があるlightGBMをつかってみる。   インストール pip install lightgbm 特に問題がなく終了。 コード、関係するところだけ記載。 split_be …

2018年3月
月 火 水 木 金 土 日
« 2月   4月 »
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー