科学の箱

科学・IT・登山の話題

Python

selectorとxpathを手軽に取得する方法

投稿日:2018年10月13日 更新日:

スクレイピングをするプログラムを開発するときに対象となる項目を取得するためにselector/xpathで指定する。

Google Chromeではselector/xpath値を簡単に取得できる。

まずは値を選択したい項目をハイライトする。右クリックをして”検証”を選ぶ。

開発者ツールが表示される。[Copy]を選択する。selectorならば、[Copy selector], XPathなら[Copy XPath]を選べばよい。

この結果として以下に記載する値が取得できる。

selector:  #dnn_ctr1335_HtmlModule_HtmlModule_lblContent > span > table > tbody > tr:nth-child(2) > td:nth-child(2) > a

XPath:
//*[@id=”dnn_ctr1335_HtmlModule_HtmlModule_lblContent”]/span/table/tbody/tr[2]/td[2]/a

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-Python
-

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

Numpyまとめ

環境及びインポート numpyのインポートおよび環境確認 配列生成 配列をリストから生成 配列の属性を確認 すべての要素が同じ値を持つ配列を生成 空の配列を生成 numpy.linspace()を使っ …

no image

pythonからgoogle translateを使う

まずはパッケージをpip経由でインストール pip install googletrans これで完了。あとは利用するだけです。 日本語を英語に翻訳するとき。 translator = Transla …

no image

requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPoolの対応方法

エラー raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=&#8217 …

no image

matplotlibでfigureを利用する

matplotlibでfigureオブジェクトを利用するとグラフを表示する位置を細かく指定できる。 まずはfigureを使ってグラフを一つ表示してみる。 >>> import mat …

no image

numpy.random.standard_normal()を使って標準分布の配列を生成する

numpy.random numpyにはいろいろな種類の分布関数から配列をランダムに生成するモジュールが用意されている。このモジュールはnumpy.randomと呼ばれる。 マニュアルはこちら : R …

2018年10月
月 火 水 木 金 土 日
« 9月   11月 »
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー