科学・IＴ・登山の話題
投稿日：
numpy.empty()を使うと要素が初期化されていない配列を生成できる。要素に入る値はその時により変わるので必ず初期化後には明示的に値を設定する必要がある。
print(np.empty((2,3))) # [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]]
numpy.empty()は初期化しない分高速である。あらかじめ値を自分が設定することがわかっているならばnumpy.empty()で配列を生成、その後要素を設定できる。
その反面要素の値は不確定である。今回はたまたま、初期化された配列の要素は0になっているが、これは0であるとは限らない。すべての要素が0である配列が必要であるならば、numpy.zeros()を利用するべきである。
執筆者：admin
関連記事
行列からデータを取得する際には、インデックスを利用すことはわかった。このインデックスの種類としては整数、スライス、配列、ブーリアンがある。これらを組み合わせて柔軟に配列から要素を抜き出すことができる。 …
生成した配列を可視化するためにはmatplotlibが利用できる。 ここでは簡単に可視化するための使い方を見てみる。 まずはnumpyとmatplolibモジュールを読み込む。以下ではnumpyはnp …
Slackのチャネルに投稿するにはChanel IDが必要。 Chanel IDは下記から取得できる。 https://api.slack.com/methods/channels.list/test …
ndarray同士で四則演算ができる。 この四則演算自体はnumpyにおけるbroadcastingと呼ばれる機能およびuniversal functionを利用して実現している。 numpyのbro …
一次関数と等差数列 一次関数をテストするときに必須になるのが等差数列。等差数列とは要素と要素の間の差が等しいもの。 例えば1, 2, 3, 4, 5, 6は等差が1の数列である。等差が2になると、1, …