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IrisデータについてSVMで分類をしてみた。さて、今回はSVMモデルのパラメータをいじってみてより精度が高いモデルを作ってみる。 すべての学習モデルはハイパーパラメータと呼ばれる学習モデルに影響を与 …

前回手書き数字データについてイメージで確認した結果、人の目で確認する分には区別ができる。では機械学習ではどのように実施していくのか。 今回は以下の内容について説明する。 多様体学習による次元縮約 ナイ …

sklearnには手書き数字のデータが用意されている。このデータはイメージの分類モデルを学ぶためによいスタートである。今回はこのバイナリデータを読み込み、イメージとして確認する。 内容 load_di …

これまでは正解ラベルがある前提、つまり教師あり学習でモデルを構築した。今回は正解ラベルがない前提でモデルを構築する。 教師なし学習としては混合ガウスモデルを利用する。 内容 データの読み込み、前処理 …

irisデータをPCAで2次元に分類して可視化してみる。 内容 準備及びデータの前処理 PCA プロット   準備及びデータの前処理 irisデータを読み込み、PCAを実行するための前処理を …