Module up to 3
SES – 社会経済的地位
Cognitive function – 認知機能
The authors used the graphic alone to demonstrate the study findings. Why did they not need to first adjust for potential confounders?
As this is a randomized cohort study, the threat of confounding variables either distorting or masking (hiding) the main association of interest is minimal.
http://clinicaltrials.gov/show/NCT00697047
risk or risk ratio
- risk – population level
- risk ratio – individual level
odds ratio (relative odds)
Lecture 5
Time to event = Survival
イベントが起きる = censored
incidents rateの利用
カプラン-マイヤー法
Quiz – 2
効果があること ＝ リスクの軽減として認識されるので、リスクの範疇で説明できる。
センサーの取り扱いについて確認すること
Lecture 6
Estimated SE by stimulation
marginal error
Lecture 7
sampleが少ないときのCLT利用について
CLTが利用できるサンプルの大きさ
t分布の利用
サンプルが小さければサンプルの誤差も大きくなるので推定に大きくなった誤差を考慮する。
dfが∞になると95%SEは1.96(正規分布と等しくなる)
Individual range from population ≠ 母集団の平均
Lecture 8
CI for comparing two population
２つのグループで統計量を比較するときに使える。
ratioスケールのレンジは0～1のためにright skewerdで正規分布に従わない。対数化すると正規化する。
Null values は２つの集団の統計量が等しいときの値
null valuesがcofidnece intervalにはいるならばno association（相関がない）といえる
null valuveがconfidence interval外ならばno assoicationではないといえ、統計的に有意となる。
リンパノードの発見をドクター別に比較して、明らかな差があるかを検定する。あれば、より優れた方法があることになる。
平均の比較
- 異なった２つの方法のうちどちらが優れているか（時間を重ねてもよい、だめ）
- before / after testing.
before/afterでは統計的に有意だとしても他の要因がある可能性があるのでコントロールグループとの比較が必要になる。ないと回帰だけであり、双方向の因果関係、見せ掛けの回帰などの落としあながある。
サンプルサイズが異なる場合には当然non-pairedになる。
差のSEはお互いのSEを足しこむことになる。
unpairedでnon-randomizedである場合には効果があっても別の要因による可能性がある。
Lecture 9
t検定であることは差があることだけであり、差の方向と差の度合いはわからない。
因果関係の検定にはコントロールグループとの比較がいる。
