機械学習のアルゴリズムを利用する際に一つの問題がパラメータの最適化。例えばSVMではガンマパラメータを適切に設定しないと結果は使い物にならないことがある。このパラメータは自分で設定する方法もあるが、Pythonではグリッドサーチと呼ばれる機能が用意されている。このグリッドサーチを利用すれば各機械学習に最適なパラメータが簡単に取得できる。
科学・IT・登山の話題
投稿日:2018年4月30日 更新日:
機械学習のアルゴリズムを利用する際に一つの問題がパラメータの最適化。例えばSVMではガンマパラメータを適切に設定しないと結果は使い物にならないことがある。このパラメータは自分で設定する方法もあるが、Pythonではグリッドサーチと呼ばれる機能が用意されている。このグリッドサーチを利用すれば各機械学習に最適なパラメータが簡単に取得できる。
執筆者:admin
関連記事
UnionFindにおけるfind()もしくはroot()はルート(グループの根)を見つける処理である。 記述方法としては2種類ある。 whileループを回す 再帰処理 それぞれについて動きを確認して …
scikit-learnで適切なアルゴリズムを選択するためのチートシート
http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html Related posts:jupyter …
https://stuvel.eu/flickrapiで提供されるflickrapiを利用するにあたり、エラーが出てインストールできない。 condaでは提供されていない pipはSSLError(S …