科学・IＴ・登山の話題
投稿日：
主成分分析はSVD（特異値分解）の特別なケースらしい。統計の本を見るといろいろと使い方を説明しているが、それをRでどのように実装するかとなると正直よくわかっていない。svd()を利用するのだが、統計の手続きでどのように登場するのか、結果の利用方法などわかっていない。
実践的な資料を見つけたのでメモしておく。
http://www.puffinwarellc.com/index.php/news-and-articles/articles/30-singular-value-decomposition-tutorial.html
http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Dimensionality_Reduction/Singular_Value_Decomposition
執筆者：admin
関連記事
ようするにサンプルデータから、サンプルが存在しない領域についても値を計算し、全体の分布を推定する。 ヒストグラムはX軸は不連続な値であり、厳密にはX軸においては中間におけるY値は存在しない。 これを計 …
SandwitchパッケージのvcovHACパッケージについて調べる。vcovHACのディスクリプションは下記のようになっている。 Heteroskedasticity and Autocorrela …
ANOVAには２つの側面がある。一つは３つ以上の集団で統計量について違いがあるかを検定する。もう一つは重回帰分析により各要因を説明変数としたときに目的変数に対する影響を計算する。 この２つは数学的には …
意味がよくわからないけど後で勉強する http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc044/13578.html Related posts:ウェルチ …
多変量解析の分類 回帰分析 ロジスティック分析 判別分析 主成分分析 因子分析 共分散 クラスタリング 共分散 Sxy = Σ(Xi – X~)(Yi – Y~) / n 共分 …