- データを取り込む
- data frameに変換する
- desdribe()メソッドで要約統計量を出力
- 各項目について残差分析(ここでは各データが平均値からどの程度離れているか、要するに分散の傾向を把握する、χ2の残差分析ではない)
- 各項目について例外値分析
- カテゴラルデータはグループごとに集計(件数が多い値、少ない値について見てみる)
- 時系列データは時間ごとの変化をプロット
- regression分析
- ヒストグラムやボックスプロットで比較
科学・IT・登山の話題
投稿日:2018年3月22日 更新日:
執筆者:admin
関連記事
4.4 Binning, Discretization, Linear Models, and Trees ビン化のメリット 決定木でビン化するメリットはあまりない 決定木はモデルの中で一つの特徴につ …
効果検証のステップ 問題認識: 顧客の機器利用率が低い 問題の影響: 長期的なメンテナンス契約からの利益の確保 課題設定候補: メンテナンス以外からの利益確保 新規顧客からの利益 顧客利用率を上げる …