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Pythonでデータ分析を行う際には基本のデータ構造を理解しておく必要がある。
scikit-learnなどのフレームワークは特定のデータ構造を入力とすることを前提にしている。用意したデータがフレームワークに適合したデータ構造に作り替えるためにはPythonで用意されているデータ構造とその操作を理解することが重要である。pandas、scikit-learnに取り組む前に必ずデータ構造の種類とその特徴を理解しておく。
異なったデータ構造を見るときには次の視点から区別するとよい。
Pythonで機械学習をする際に理解すべきデータ構造は４つある。
執筆者：admin
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