スピアマンの順位相関を利用して県のデータを使った相関係数を出してみる。
持家普及率を自動車普及率のランキングは、土地がせまいほど低く、有効な土地が広いほど高くなるために順位相関があると考えられる。
持家普及率のデータはこちらから取得した。
自動車普及率は同じサイトのこちらからである。
エクセルによる分析
エクセル上で持家普及率と自動車普及率をまとめた表を作成する。下記はその抜粋である。
カラムEには順位を掛け合わせた値を入力する。
E1 = A1 * C1
スピアマンの相関係数を計算する。
Rによる分析
> data<-read.csv("data.csv")
> head(data)
pre home car
1 愛知県 41 32
2 愛媛県 31 34
3 茨城県 15 12
4 岡山県 26 15
5 沖縄県 46 38
6 岩手県 12 23
> cor.test(data$home, data$car, method="spearman")
Spearman's rank correlation rho
data: data$home and data$car
S = 3906, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.7741674
