科学の箱

科学・IT・登山の話題

機械学習

売り上げデータの分析

投稿日:2014年1月28日 更新日:

利益 = 売り上げ – コスト

売り上げ = 客数 x 客単価

コスト ≒ 人件費 + 廃棄コスト

客数

客単価 = Σ 品物i x 購入数

客数を増やす方法

  • 来てもらう方法
  • 安売りキャンペーン
  • 目玉商品
  • 気温に合わせた商品の導入
  • イベントに合わせた商品の導入
  • 機会損失をなくす

品物iを増やす方法

  • buy one get one free
  • 期間限定

購入数を増やす方法

  • バンドル商品
  • ポップの作成
  • 棚割り
  • 売れ筋商品の導入
  • 死筋商品のカット

人件費を減らす

  • 時間当たり客数の予測 – 回帰分析

廃棄コストを減らす

  • 商品別売上数の予測

人件費 = f( Max(客数/hour) in A day)

廃棄コスト = f(廃棄品)

 

  • データ分析の対象
  • 理由
  • 効果

 

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-機械学習

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

make_blobsで分類データを作成する

sklearnで分類学習モデルを構築する際にテストデータが必要になる。手で作成したりあらかじめ用意されたデータを使うこともできるが、make_blobsを使ってランダムデータを作成できる。 sklea …

no image

Pythonではじめる機械学習 – Chap03

3.1 Types of Unsupervised Learning 教師なし学習の例 次元削減: 重要な特徴量のみを使って元のデータを表現する トピック抽出: データを構成する部品を見つける クラス …

no image

実践ワークショップExcel徹底活用ビジネスデータ分析

メモ 相関係数の行列で傾向が似ている変数を探すことができる。例えば過去データとして商品A,B,C,D,E,Fがあるとする。今商品Xを開発し、マーケティング方法を決めたい。この時A~Fについてはすでに売 …

no image

線形解析の基本手順

線形解析の基本手順 データの読み込み データフォーマット確認 EDA データクレンジング トレーニングデータ構築 モデル構築 モデル評価 予想 メトリック Related posts:データサイエンス …

no image

dataanalysis-002-week2

Structure of Data Analysis 質問を定義する 理想的なデータセットの定義 アクセスできるデータの検索 データの取得 クレンジング Exploratory 統計的予測・モデリング …

2014年1月
« 12月   2月 »
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー