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機械学習

会社を変える分析の力

投稿日:2014年1月8日 更新日:

ユーザに関する問題

  • 不確実性
  • 過剰期待
  • 事前期待

分析モデルの利用

  • パターン
  • 変数の数

分析の利用

  • 予測
  • 判別
  • グループ
  • 検知
  • 最適化
  • 発見
  • 探索

データ分析の必要性

  • なぜ誤差がでるのか
  • Costは
  • 機械学習は
  • ビジネス上課題
  • 意思決定

データ分析で解く問題

  • いつまで
  • KPI
  • 誤差
  • いつの

変数、データ、モデリング、計算、検証、誤差

調整

  • 自動化
  • UAT
  • 例外
  • ロールアウト

分析ストーリーの構築

  • 目的
  • 問題
  • データ
  • 手法
  • 結果
  • 表現

メモ

  • 仮説と課題発見
  • 使えるデータ

ビジネスで見つける力

  • call center
    • 品質向上、コスト、健康管理、アンケート、トラフィック
  • 車の購入
    • 購入履歴からの囲い込み、営業トークの効果測定

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