「 年別アーカイブ:2019年 」 一覧
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仕事で始める機械学習 – 4章 システムに機械学習を組み込む
2019/11/16 -機械学習
機械学習アーキテクチャ 学習方法としては3つのパターンがある バッチ処理で一括学習 バッチ処理で逐次学習 リアルタイムで逐次学習 学習と予測パターンの提供方法としては4つのパターンがある バッチ学習- …
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仕事で始める機械学習 – 3.学習結果を評価しよう – 指標
2019/11/16 -機械学習
主な指標 モデル構築後に確認する主な指標は4つある。 正解率 適合率 再現率 F値 正解率 $$ 正解率 = \frac{TP + TN}{TP+FP+TN+FN} $$ 正解率は全データ数に対する正 …
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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – SVM
2019/11/13 -機械学習
SVMの決定境界 SVMの決定境界はSVMで利用するカーネルにより異なる。 線形カーネル→線形 RBFカーネル→非線形 損失関数 損失関数としてはヒンジ関数を利用するが、パーセプトロンとは異なり、横軸 …
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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – ロジスティック回帰
2019/11/13 -機械学習
ロジスティック回帰 確率を得るために パーセプトロンの判別式により確率をとることはできない。パーセプトロンのヒンジ損失は正負のみを判断し、間違っている場合だけパラメータの更新をする。つまりぎりぎりで正 …
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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – パーセプトロン
2019/11/13 -機械学習
パーセプトロン 判別式 それぞれのデータに対して重みづけした値 ヒンジ損失 パーセプトロンの損失関数をヒンジ損失という。パーセプトロン基準とも呼ばれる。 sum(wx) 状態 ラベル label*su …