「 月別アーカイブ：2019年09月 」 一覧
-
-
これまでは正解ラベルがある前提、つまり教師あり学習でモデルを構築した。今回は正解ラベルがない前提でモデルを構築する。 教師なし学習としては混合ガウスモデルを利用する。 内容 データの読み込み、前処理 …
-
-
irisデータをPCAで2次元に分類して可視化してみる。 内容 準備及びデータの前処理 PCA プロット 準備及びデータの前処理 irisデータを読み込み、PCAを実行するための前処理を …
-
-
2019/09/25 -機械学習
irisデータを使って簡単な機械学習をしてみる。 ここで説明している内容は以下になる。 データの読み込み、前処理 トレインデータと検証データへの分割 モデル選定 モデル構築および検証 データの読み込み …
-
-
2019/09/24 -Python
matplotlibmatplotlib.pyplot.plot()関数では線の形式を簡単に変えることができる。 ここでは以下を説明する。 線種別、色、太さを指定 線のマーカーを指定 線種別、色、太さを指定 線種別、色、 …
-
-
2019/09/24 -Python
matplotlibここでは以下を説明する。 複数のグラフを表示する2つの方法 サブプロットのグラフを整形 複数のグラフを表示する 複数のグラフを表示するためには二通りの方法がある。 subplots()を使ってあらかじ …