「 月別アーカイブ：2019年10月 」 一覧

線形回帰 世の中の様々な出来事(y)はある事象(x)に対して比例することが多い。もちろん厳密に比例するわけではなくずれは生じる。しかしこのxとyが比例すると仮定した場合、中学校で習った一次式でこの関係 …

分類問題 スパムメールを判別するような問題は一般的に「分類問題」として機械学習では取り扱う。分類問題とはいまある「物」や「発生した事柄」を確率的に分類する。この「確率的」という言葉がみそであり、固定さ …

ナイーブベイズの概要 ナイーブベイズは教師ありの分類アルゴリズムの一つである。 計算アルゴリズムとしてはベイズ定理を用いている。 機械学習における特徴としてはいかがある 実装が簡単であり、複雑なハイパ …

同時確率 同時確率 = 事象XとYを考えたときにこれらが同時に起きる確率を計算する。この時同時確率は P(X, Y) = P(X) x P(Y) となる。 例えば2つの大きさが違うサイコロを振るとする …

都市における温度データを考える。 measure = [ {‘city’: ‘Dubai’, ‘temperature’: 33.}, {‘city’: ‘London’, ‘temperature’ …