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線形解析の基本手順 データの読み込み データフォーマット確認 EDA データクレンジング トレーニングデータ構築 モデル構築 モデル評価 予想 メトリック

データを取り込む data frameに変換する desdribe()メソッドで要約統計量を出力 各項目について残差分析（ここでは各データが平均値からどの程度離れているか、要するに分散の傾向を把握する …

データを取得した後にやることは、データの構造化とクレンジング。それが完了したらData Exploratory Analysisに入る。 Exloratory Data Analysis(EDA)に関 …

ウェッブサイトの分析でまず見るべきことは月ごとのトレンドである。確認すべき指標はPV, 訪問数、UUdとなる。 AWStatではこれらの項目はWhen -> Month Historyで棒グラフ …

ウェブ分析の本を読んでもあまりあたまに入ってこない。実際に手を動かさないと、身につかないわけである。 ということでハンズオンで実践して見ることにした。ハンズオンで実践するに当たり必要なのはデータとツー …