科学の箱

科学・IT・登山の話題

機械学習

AWStatで基本指標を読む

投稿日:2018年3月7日 更新日:

ウェッブサイトの分析でまず見るべきことは月ごとのトレンドである。確認すべき指標はPV, 訪問数、UUdとなる。

AWStatではこれらの項目はWhen -> Month Historyで棒グラフと数字で表示される。

PV (Page Viewer)は閲覧されたページ数が表示されるこれがトレンドして増えているか、減っているか、同じかを過去半年くらいにわたり見ることでサイトの全体的な人気度を把握できる。このPVをもとにしてVisit, UUを確認しながら、数字がどのように影響あるか、どのような施策を取るかを考えていく。

Visitはサイトを訪れた回数である。これが多くなっているということは流入が多くなっていることである。広告/SEOが効率よく提供されていれば増える。またキャンペーンを実施した直後に数字が変わるかを観察する。もしVisitが変わらないようであればそのキャンペーンに意味はなかったということだ。

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-機械学習

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

数値項目の分析テンプレート

数値フィールド1 数値フィールド1 rate – 1 rate – 2 データ型 算術平均 中央値 分散 トップ3 ボトム3 足切 時系列分析 層別候補 ヒストグラム カウント …

no image

仕事で始める機械学習 – 4章 システムに機械学習を組み込む

機械学習アーキテクチャ 学習方法としては3つのパターンがある バッチ処理で一括学習 バッチ処理で逐次学習 リアルタイムで逐次学習 学習と予測パターンの提供方法としては4つのパターンがある バッチ学習- …

no image

クラスタリング

Rによるクラスタ分析の実行 県別の持家率と自家用車普及率からクラスタ分析を実行し似た県を探してみる。。 データソース 持家と自家用車普及率のデータは下記から取得する 持家普及率のデータはこちらから取得 …

no image

スピアマンの順位相関

スピアマンの順位相関を利用して県のデータを使った相関係数を出してみる。 持家普及率を自動車普及率のランキングは、土地がせまいほど低く、有効な土地が広いほど高くなるために順位相関があると考えられる。 持 …

no image

仕事で始める機械学習 – 1. 機械学習プロジェクトの始め方

機械学習プロジェクトの流れ 問題の定式化 機械学習を利用しない方法 システム設計 アルゴリズム選定 特徴量・教師データ・ログの設計 前処理 学習・パラメータチューニング システム統合 問題の定式化 目 …

2018年3月
« 2月   4月 »
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー