「 Python 」 一覧

今回はSeabornのpairplotを利用して相関の概要を見てみる。ただし相関を見るためにはデータのクレンジングが必要。 まずはnullデータのヒートマップを確認してみる。 sns.heatmap( …

values.reshape(-1, 1)が必要。

データ分析の勉強をするときに便利なUCI datasets https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

pythonでデータ分析をして地理情報に表示したいときに使うパッケージはplotlyである。 plotlyのchropleth map（階級区分図）を利用する。 plotlyについてはこちらでサンプル …

seabornを使えば線形解析も簡単に実行できる。   import seaborn as sns tips = sns.load_dataset(‘tips’) sns.lmplot(x= …