科学の箱

科学・IT・登山の話題

「 Seaborn 」 一覧

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SIGNATE お弁当の需要予測-5

2018/05/19   -Python
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相関の概要を見てみる。これによりどの変数を利用して回帰するかを考える。 sns.heatmap(d_train_w.corr(),cmap=’coolwarm’)

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SIGNATE お弁当の需要予測-4

2018/05/17   -Python
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今回はSeabornのpairplotを利用して相関の概要を見てみる。ただし相関を見るためにはデータのクレンジングが必要。 まずはnullデータのヒートマップを確認してみる。 sns.heatmap( …

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SIGNATE お弁当の需要予測-3

2018/05/15   -Python
 

Seabornを利用してデータをビジュアル化してみる。 まずは売り上げの分布図から sns.distplot(d_train[‘y’], kde=False, rug=False, bins=50) …

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