科学・IＴ・登山の話題
投稿日：
開発生産性は調和平均で計算する。
安全性の在庫の計算には正規分布を利用できる。
標準偏差=5であることを利用すると何が言えるか。
相関をとらえる方法
ボックスプロットは何に使えるか。
相関を知る
期間分析
売り上げにおける多次元分析
顧客 RFM分析→マーケティングアプローチ(4P)
主成分分析により変数を減らす
データマインニング
PDCAにおけるBIの利用
 |
|
新品価格 |
執筆者：admin
関連記事
仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – ロジスティック回帰
ロジスティック回帰 確率を得るために パーセプトロンの判別式により確率をとることはできない。パーセプトロンのヒンジ損失は正負のみを判断し、間違っている場合だけパラメータの更新をする。つまりぎりぎりで正 …
3.1 Types of Unsupervised Learning 教師なし学習の例 次元削減: 重要な特徴量のみを使って元のデータを表現する トピック抽出: データを構成する部品を見つける クラス …
irisデータをPCAで2次元に分類して可視化してみる。 内容 準備及びデータの前処理 PCA プロット 準備及びデータの前処理 irisデータを読み込み、PCAを実行するための前処理を …
Core Concept in Data Analysis – Week 4
Contingency Table : 分割表 Nominal : 名目 (カテゴリカル) Taxon : 分類 Marginal : 周辺 Conditional Probability : 条件付 …
仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – パーセプトロン
パーセプトロン 判別式 それぞれのデータに対して重みづけした値 ヒンジ損失 パーセプトロンの損失関数をヒンジ損失という。パーセプトロン基準とも呼ばれる。 sum(wx) 状態 ラベル label*su …