科学の箱

科学・IT・登山の話題

Python

automated the boring – day6

投稿日:2018年2月26日 更新日:

https://automatetheboringstuff.com/chapter11/

さてこの辺からようやく面白くなってくる。webscrapingをするにあたり、まずはブラウザをpythonから起動して目的のページを開く


import webbrowser, sys, pyperclip
if len(sys.argv) > 1:
  # Get address from command line.
  address = ' '.join(sys.argv[1:])
  print(address)
else:
  # Get address from clipboard.
  address = pyperclip.paste()

webbrowser.open('https://www.google.com/maps/place/' + address)

次にブラウザを開かずにコンソールで完結するパターンでインターネット上のページを取得する。これができればweb scrapingはほぼ出来上がったといえるだろう。

>>> import requests
>>> res = requests.get('http://automatetheboringstuff.com/files/rj.txt')
>>> type(res)
<class 'requests.models.Response'>
>>> res.status_code== requests.codes.ok
True
>>> len(res.text)
174130
>>> print(res.text[0:250])
The Project Gutenberg EBook of Romeo and Juliet, by William Shakespeare
This eBook is for the use of anyone anywhere at no cost and with
almost no restrictions whatsoever. You may copy it, give it away or
re-use it under the terms of the Project

 

この続きとしてはダウンロードした内容をファイルに書き出す、タグを解析する、ブラウザを操作するといった例があるが、こちらは割愛。

https://automatetheboringstuff.com/chapter12/

さてブラウザの次はエクセルファイル。csv取り扱えれあ必要ないのではという、意見もある。しかし実際問題として企業のファイルはエクセルで用意されていてcsvであることはまれだ。エクセルファイルをpythonから操作できればユーザーへのファイル展開が簡単に実行できる。

>>> import openpyxl
>>> os.getcwd()
'C:\\temp\\pythonwork_01'
>>> wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
>>> type(wb)
<class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>
>>> wb.get_sheet_names()
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
>>> type(sheet)
<class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'>
>>> sheet.title
'Sheet1'
>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime(2015, 4, 5, 13, 34, 2)</blockquote>

 

https://automatetheboringstuff.com/chapter13/

13章ではPDFとwordを取り扱う。Excelも同じであるが、すでにパッケージが用意されているのでアプリケーションファイルだからといっても、面倒くさい手続きはほとんどない。テキストファイル読み込みと同じくらい簡単に読み込み、書き込みができるので、ちょっとしたアプリケーションならすぐに開発できる。

PDFを取り扱うのはPyPDF2。これはpip経由でパッケージをインストールした。


>>> import PyPDF2
>>> import os
>>> os.chdir('c:\\temp\pythonwork_01')
>>> pfo = open('meetingminutes.pdf', 'rb')
>>> pr = PyPDF2.PdfFileReader(pfo)
>>> po = pr.getPage(0)
>>> po.extractText()
'OOFFFFIICCIIAALL BBOOAARRDD MMIINNUUTTEESS Meeting of \nMarch 7\n, 2014\n \n
shall provide leadership and \ncreate policies for education that expand opportunities for c
advance Louisiana in an increasingly \ncompetitive glob\nal market.\n BOARD \n of ELEMENTARY

 

次にwordである。wordはdocxおよびreadDocxを使う。docxはpip経由でパッケージを導入した。

>>> import docx
>>> doc = docx.Document('demo.docx')
>>> len(doc.paragraphs)
7
>>> doc.paragraphs[0].text
'Document Title'
>>> doc.paragraphs[1].text
'A plain paragraph with some bold and some italic'
>>> import readDocx
>>> print(readDocx.getText('demo.docx'))
Document Title</blockquote>
A plain paragraph with some bold and some italic

Heading, level 1

Intense quote

first item in unordered list

first item in ordered list

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-Python
-

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

NumPyを使ってみる

Pythonでデータ分析の勉強を始めるとまず初めに出てくるパッケージ numpy。これはそもそも何か。 numpyのuser documentを読みながらいじってみる。 https://docs.sc …

no image

kaggle Titanic Tutorial – 4

名前から取得できるタイトルを分析に利用してみる。 タイトルは末尾に”.”がついているのでこれを利用して切り出す。 def get_title(name): if ‘.’ in …

no image

すべての要素が同じ値を持つ配列を生成

配列はリストから生成できるが、numpyでは様々な方法で目的とする配列を生成できる。 すべての要素が0である配列の生成 すべての要素が1である配列の生成 すべての要素が同じ値である配列の生成 すべての …

no image

automated the boring

まずは肩慣らし print(‘Hello world!’) print(‘What is your name?’) # ask for their na …

no image

蟻本 P42 硬貨の問題

貪欲法の基本 その時点で最善の手を尽くす 尽くした結果を目的とする値に反映させる。 次善の手になるようにする。 1に戻る 硬貨の問題 A=int(input()) *C,=map(int,input( …

2018年2月
« 1月   3月 »
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー