科学の箱

科学・IT・登山の話題

機械学習

AWStatで基本指標を読む

投稿日:2018年3月7日 更新日:

ウェッブサイトの分析でまず見るべきことは月ごとのトレンドである。確認すべき指標はPV, 訪問数、UUdとなる。

AWStatではこれらの項目はWhen -> Month Historyで棒グラフと数字で表示される。

PV (Page Viewer)は閲覧されたページ数が表示されるこれがトレンドして増えているか、減っているか、同じかを過去半年くらいにわたり見ることでサイトの全体的な人気度を把握できる。このPVをもとにしてVisit, UUを確認しながら、数字がどのように影響あるか、どのような施策を取るかを考えていく。

Visitはサイトを訪れた回数である。これが多くなっているということは流入が多くなっていることである。広告/SEOが効率よく提供されていれば増える。またキャンペーンを実施した直後に数字が変わるかを観察する。もしVisitが変わらないようであればそのキャンペーンに意味はなかったということだ。

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-機械学習

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

仕事で始める機械学習 – 3.学習結果を評価しよう – 指標

主な指標 モデル構築後に確認する主な指標は4つある。 正解率 適合率 再現率 F値 正解率 $$ 正解率 = \frac{TP + TN}{TP+FP+TN+FN} $$ 正解率は全データ数に対する正 …

no image

irisでPCAを実行し可視化

irisデータをPCAで2次元に分類して可視化してみる。 内容 準備及びデータの前処理 PCA プロット   準備及びデータの前処理 irisデータを読み込み、PCAを実行するための前処理を …

no image

データ分析のメモ

一変量解析 各変数についてsummaryをとり、平均値、分散を確認する。変数について尺度を確認してどのように分析を進めるかを考える。 度数分布を作成して値の分布をみてみる。正規分布の値であればいろいろ …

no image

Pythonではじめる機械学習 – Chap05 – Model Evaluation and Improvement

Chapter 5. Model Evaluation and Improvement 学習モデルの評価 定量的なモデルの評価は教師付きモデルが主になる。 教師なしモデルは定性的なアプローチで評価する …

no image

回帰と分類の違い

回帰と分類は両方とも”予測”問題である。予測とは従属変数から目的変数を明らかにする。この目的変数の種類により回帰と分類に分けられる。 回帰では連続した数値を予測する。例えば株価 …

2018年3月
月 火 水 木 金 土 日
« 2月   4月 »
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー