「 月別アーカイブ：2018年06月 」 一覧

いろいろ試しているがうまくいかないので、とりあえずAgeを正しく補完できるか調べる。 調査は線形回帰でどれくらい相関が出るかで判断する。   import numpy as nm impor …

カテゴリ別データのビジュアル 参考)https://www.kaggle.com/omarelgabry/a-journey-through-titanic?scriptVersionId=44779 …

Kaggle TitanicのFareを使っていくつかビジュアル 金額別ヒストグラム-1 titanic_df[‘Fare’].plot(kind=’hist’, figsize=(15,3),bin …

さて今回は少し趣向を変えて別のアルゴリズムを試してみる。 アルゴリズムの試し方はこちらを参考にした。 https://www.kaggle.com/omarelgabry/a-journey-thro …

前回の結果がいまいちだった。これまではAgeは平均値でNullを埋めていた。平均値では明らか実際のデータと差異が出ると考えられる。そのためAgeがない情報についてより正確なAgeで補完するようにした。 …