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カテゴリ別データのビジュアル 参考)https://www.kaggle.com/omarelgabry/a-journey-through-titanic?scriptVersionId=44779 …

Kaggle TitanicのFareを使っていくつかビジュアル 金額別ヒストグラム-1 titanic_df[‘Fare’].plot(kind=’hist’, figsize=(15,3),bin …

さて今回は少し趣向を変えて別のアルゴリズムを試してみる。 アルゴリズムの試し方はこちらを参考にした。 https://www.kaggle.com/omarelgabry/a-journey-thro …

前回の結果がいまいちだった。これまではAgeは平均値でNullを埋めていた。平均値では明らか実際のデータと差異が出ると考えられる。そのためAgeがない情報についてより正確なAgeで補完するようにした。 …

さて今回はAgeを補完してから、元の分布と比べてみる。 def fill_age(row): condition = ( (d_train_g_m[‘Sex’] == row[‘Sex’]) &amp …