ユーザに関する問題
- 不確実性
- 過剰期待
- 事前期待
分析モデルの利用
- パターン
- 変数の数
分析の利用
- 予測
- 判別
- グループ
- 検知
- 最適化
- 発見
- 探索
データ分析の必要性
- なぜ誤差がでるのか
- Costは
- 機械学習は
- ビジネス上課題
- 意思決定
データ分析で解く問題
- いつまで
- KPI
- 誤差
- いつの
変数、データ、モデリング、計算、検証、誤差
調整
- 自動化
- UAT
- 例外
- ロールアウト
分析ストーリーの構築
- 目的
- 問題
- データ
- 手法
- 結果
- 表現
メモ
- 仮説と課題発見
- 使えるデータ
ビジネスで見つける力
- call center
- 品質向上、コスト、健康管理、アンケート、トラフィック
- 車の購入
- 購入履歴からの囲い込み、営業トークの効果測定