科学・IＴ・登山の話題

K近傍法でデータを分析

投稿日：2018年4月19日更新日：2018年4月27日

K近傍法の手順

K近傍法でデータを分析する際にはseabornのpairplotが役に立つ


df = pd.read_csv('Project_Data')

sns.pairplot(df,hue='TARGET',palette='coolwarm')

執筆者：admin

: kaggle Titanic Tutorial – 1

KaggleでTitanic tutorialにチャレンジしてみる。 Titanic: Machine Learning from Disaster https://www.kaggle.com/c/ …

: 配列をリストから生成

配列をリストから生成 numpyにおける配列はnp.arrayを使って生成する。最も基本となる方法はnp.arrayに引数としてリストを渡してやる方法である。まずは整数の配列を生成してみる。 pri …

: numpy.arange()を使って等差数列を生成する

等差数列を作るためにはnumpy.linspace()を使うと話をした。しかしlinspace()は要素数を指定するためにかえって混乱を招くことがある。そこで便利なのが公差を指定して配列を作ってくくれ …

: pythonで配列に関係する型

pythonで配列に関連する型は３つある。 list array numpy.ndarray pandas.dataframe list 違っている複数のデータ型を要素として保持できる多次元配列可能 …

: 配列のインデックス

インデックスとは配列に対して[]で要素を抜き出す方法である。マニュアルは以下になる。 Indexing Indexing Routines インデックスの方法としては以下がある。整数値を使ったイン …