ようするにサンプルデータから、サンプルが存在しない領域についても値を計算し、全体の分布を推定する。
ヒストグラムはX軸は不連続な値であり、厳密にはX軸においては中間におけるY値は存在しない。
これを計算してグラフに表示するのがKDE plotであり、プロットしている関数がカーネル密度関数になる。
ではそもそもカーネルは何かというのと内積、ヒルベルト空間などに関連するらしいがよくわからないのでまた今度にする。
科学・IT・登山の話題
投稿日:2018年5月1日 更新日:
ようするにサンプルデータから、サンプルが存在しない領域についても値を計算し、全体の分布を推定する。
ヒストグラムはX軸は不連続な値であり、厳密にはX軸においては中間におけるY値は存在しない。
これを計算してグラフに表示するのがKDE plotであり、プロットしている関数がカーネル密度関数になる。
ではそもそもカーネルは何かというのと内積、ヒルベルト空間などに関連するらしいがよくわからないのでまた今度にする。
執筆者:admin
関連記事
統計における検定方法は状況と目的に応じて適切に選ぶ。従属変数の尺度から統計量が決まる。例えば従属変数が名義尺度であればt検定は利用できない。それに対して従属変数が量的変数であればさまざまな検定が可能と …
意味がよくわからないけど後で勉強する http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc044/13578.html Related posts:相関分散 …
対応していない2つのグループ間で平均を比べる方法としてはt検定がある。ただしt検定では2つの前提がある。ひとつは正規性、もうひとつは等分散である。正規性の前提では独立変数は正規分布に従っている。等分散 …