科学の箱

科学・IT・登山の話題

Python

numpyのインポートおよび環境確認

投稿日:

機械学習をする際には必須のnumpy。まずはインポートして利用できるようにする。

import numpy as np
#

正しくインポートされれば基本的にはメッセージが出てこない。

逆に下記のようなエラーが出てきたらnumpyがインポートできていないためにnpモジュールを使おうと思っても別のエラーが出る。

# Traceback (most recent call last):

初めて環境設定したときにはバージョンを確認しておくとよい。バージョンを確認する方法は2つある。

print(np.version.version)
# 1.15.4

print(np.__version__)
# 1.15.4

 

基本的にはどちらの方法を使ったとしても同じバージョン番号が返ってくる。

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-Python
-

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

numpyで三角関数の数値計算をしてみる

numpyで三角関数の数値計算をしてみる。 ここでは以下を説明する。 三角関数 逆三角関数 角度とラジアンの変換 三角関数 numpyでサイン、コサイン、タンジェントの計算をするためにはnumpy.s …

no image

pythonからgoogle translateを使う

まずはパッケージをpip経由でインストール pip install googletrans これで完了。あとは利用するだけです。 日本語を英語に翻訳するとき。 translator = Transla …

no image

pandaのチュートリアル

pandaを利用すればdata frameに関連する操作はすべて実行できる。この辺のチュートリアルというか、何かまとめたドキュメントは何か調べてみた。 https://www.dataquest.io …

no image

kaggle Titanic Tutorial – 2

決定木を利用して分析する。 データの作成 y_train = d_train["Survived"].values x_train = d_train[["Pclass& …

no image

SIGNATE お弁当の需要予測-5

相関の概要を見てみる。これによりどの変数を利用して回帰するかを考える。 sns.heatmap(d_train_w.corr(),cmap=’coolwarm’) Related posts:pand …

2019年9月
« 8月   10月 »
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー