「 月別アーカイブ：2019年11月 」 一覧
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仕事で始める機械学習 – 2.機械学習で何ができるか – 分類 – パーセプトロン
2019/11/13 -機械学習
パーセプトロン 判別式 それぞれのデータに対して重みづけした値 ヒンジ損失 パーセプトロンの損失関数をヒンジ損失という。パーセプトロン基準とも呼ばれる。 sum(wx) 状態 ラベル label*su …
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2019/11/12 -Python
タプルはPythonで提供されているデータ構造の一つ。タプルは固定長で変更できない複数の値の集合である。 タプルオブジェクト (tuple object) — Python 3.8.0 ドキュメント …
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2019/11/08 -機械学習
カーネル密度分布とは カーネル密度分布とは一言でいうと滑らかなヒストグラムであり曲線になっている。標本データから確率密度を計算することにより標本がない部分についても確率密度を計算できる。 例えば犯罪の …
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2019/11/07 -機械学習
k-Meansの課題 クラスタ間で微妙な位置関係にあるデータについて特定クラスタに分類された際の不確実の度合いを知ることができない。 例えば51%の確率でクラスタAであり、49%の確率でクラスタBかも …
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仕事で始める機械学習 – 1. 機械学習プロジェクトの始め方
2019/11/03 -機械学習
機械学習プロジェクトの流れ 問題の定式化 機械学習を利用しない方法 システム設計 アルゴリズム選定 特徴量・教師データ・ログの設計 前処理 学習・パラメータチューニング システム統合 問題の定式化 目 …