科学の箱

科学・IT・登山の話題

R

splineを利用する

投稿日:2014年4月17日 更新日:

データが連続していない時には、となりあうデータを使ってその間の値を予測できる。簡単な例では1と2という値があり、この間を一つの値で補完すると1.5となる。補間する値を増やしていけば滑らかな曲線になる。

複数のデータについて補間する方法のひとつがスプライン補間である。他に利用できる方法としてはラグランジェ補間がある。

Rでスプライン補間を実行する際にはspline関数が使える。

spline関数についてはこちらのリンクがヘルプになっている。http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/smooth.spline.html

boneデータを使って男女別に補間をしてみる。

plot(spnbmd ~ age, data=bone, col=as.numeric(gender) + 1)
bone.spline.male <- with(subset(bone,gender=="male"), smooth.spline(age, spnbmd,df=12))
bone.spline.female <- with(subset(bone, gender=="female"), smooth.spline(age, spnbmd, df=12))
lines(bone.spline.male, col="blue")
lines(bone.spline.female, col="red2")

spline

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-R
-

執筆者:


  1. […] この図についてこちらで詳細な手順について記載している。 […]

comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

Rによるやさしい統計学/6-2つの平均値を比較する

(1) 統計が好きか嫌いかで統計テスト1の得点について有意な差はあるか。 指導法データは score.csvに作成する。 ID,名前,性別,数学,統計,心理学テスト,統計テスト1,統計テスト2,指導法 …

no image

ジニ係数

計量経済学の本を読んでいたら、ジニ係数の利用について記述されていたのでRで実データを使って計算してみる。 経済学の勉強でジニ係数というのは知っていたが、その利用方法としては所得の分配がどの程度平等であ …

no image

tracertの分析

tracertを繰り返し実行した結果を分析し、経路上のホストについてどの程度時間がかかっているかを分析してみる。 tracertの結果は以下のように取得される。 $ tracert www.googl …

no image

Rで型が不明なときの対処方法

データセットならstrを使う > str(iris) ‘data.frame’:   150 obs. of  5 variables:  $ Sepal.Length: num  5.1 4. …

no image

因子分析

因子分析とは 因子分析では複雑な現象を単純な要因で理解するための手法。集められた個別のデータは結果である目的変数とその目的変数の原因である説明変数に分かれる。目的変数を観察できた結果とし、目的変数に影 …

2014年4月
« 3月   5月 »
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー