科学の箱

科学・IT・登山の話題

機械学習

Core Concept in Data Analysis – Week 3

投稿日:

2d Analsysis

  • 分布図
  • 相関
  • 回帰分析
  • 因果関係

ガルトンはダーウィンのいとこ

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-機械学習
-

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

AWStatで基本指標を読む

ウェッブサイトの分析でまず見るべきことは月ごとのトレンドである。確認すべき指標はPV, 訪問数、UUdとなる。 AWStatではこれらの項目はWhen -> Month Historyで棒グラフ …

no image

ジニ係数(再掲)

ジニ係数について修正した。とりあえずコード。 revenue<-read.csv(file=”data.csv”, head=TRUE) revenue$TotalRevenues_n < …

no image

ポワソン分布の利用

一時間に平均7通のメールが来るとき100回試行した時のメール受信件数を調べる > rpois(100,7)  [1]  7 10  2  8  5  4  4  9  2  3  9  6  9 …

no image

売り上げデータの分析

利益 = 売り上げ – コスト 売り上げ = 客数 x 客単価 コスト ≒ 人件費 + 廃棄コスト 客数 客単価 = Σ 品物i x 購入数 客数を増やす方法 来てもらう方法 安売りキャン …

no image

線形回帰とリッジ回帰とラッソ回帰の違い

用語 線形回帰 データから平均二乗誤差を最低にするパラメータΘを求めて、直線で回帰すること $$ y = Θ_0 + Θ_1 \times x $$ コスト関数 損失関数とも呼ばれる。実際のデータと予 …

2014年6月
« 5月   7月 »
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー