2d Analsysis
- 分布図
- 相関
- 回帰分析
- 因果関係
ガルトンはダーウィンのいとこ
科学・IT・登山の話題
投稿日:
2d Analsysis
ガルトンはダーウィンのいとこ
執筆者:admin
関連記事
Core Concept in Data Analysis – Week 2
1D analysis summary ヒストグラム ヒストグラムのタイプ:gaussian/power law 中心極限定理 確率分布 ブートストラップによる検証 gaussian 測定誤差もしくは …
ユーザに関する問題 不確実性 過剰期待 事前期待 分析モデルの利用 パターン 変数の数 分析の利用 予測 判別 グループ 検知 最適化 発見 探索 データ分析の必要性 なぜ誤差がでるのか Costは …
分類問題 スパムメールを判別するような問題は一般的に「分類問題」として機械学習では取り扱う。分類問題とはいまある「物」や「発生した事柄」を確率的に分類する。この「確率的」という言葉がみそであり、固定さ …
マニュアル conjointパッケージ caFactorialDesign Rでconjointパッケージを利用した例 Rでコンジョイント分析 Rでコンジョイント分析 |極めて個人的なメモ コンジョイ …
仕事で始める機械学習 – 3.学習結果を評価しよう – 指標
主な指標 モデル構築後に確認する主な指標は4つある。 正解率 適合率 再現率 F値 正解率 $$ 正解率 = \frac{TP + TN}{TP+FP+TN+FN} $$ 正解率は全データ数に対する正 …