科学の箱

科学・IT・登山の話題

機械学習

Core Concept in Data Analysis – Week 3

投稿日:

2d Analsysis

  • 分布図
  • 相関
  • 回帰分析
  • 因果関係

ガルトンはダーウィンのいとこ

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-機械学習
-

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

Pythonではじめる機械学習 – GMM

k-Meansの課題 クラスタ間で微妙な位置関係にあるデータについて特定クラスタに分類された際の不確実の度合いを知ることができない。 例えば51%の確率でクラスタAであり、49%の確率でクラスタBかも …

no image

多変量解析

多変量解析の分類 回帰分析 ロジスティック分析 判別分析 主成分分析 因子分析 共分散 クラスタリング 共分散 Sxy = Σ(Xi – X~)(Yi – Y~) / n 共分 …

no image

仕事で始める機械学習 – 3.学習結果を評価しよう – 指標

主な指標 モデル構築後に確認する主な指標は4つある。 正解率 適合率 再現率 F値 正解率 $$ 正解率 = \frac{TP + TN}{TP+FP+TN+FN} $$ 正解率は全データ数に対する正 …

no image

ウェブ分析をハンズオンで学ぶ

ウェブ分析の本を読んでもあまりあたまに入ってこない。実際に手を動かさないと、身につかないわけである。 ということでハンズオンで実践して見ることにした。ハンズオンで実践するに当たり必要なのはデータとツー …

no image

会社を変える分析の力

ユーザに関する問題 不確実性 過剰期待 事前期待 分析モデルの利用 パターン 変数の数 分析の利用 予測 判別 グループ 検知 最適化 発見 探索 データ分析の必要性 なぜ誤差がでるのか Costは …

2014年6月
« 5月   7月 »
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー