K近傍法の手順
- データ読み込み
- EDA
- スケーリング
- K選択前処理
- モデル評価
- K選択
- モデル構築
K近傍法でデータを分析する際にはseabornのpairplotが役に立つ
df = pd.read_csv('Project_Data')
sns.pairplot(df,hue='TARGET',palette='coolwarm')
科学・IT・登山の話題
投稿日:2018年4月19日 更新日:
K近傍法の手順
K近傍法でデータを分析する際にはseabornのpairplotが役に立つ
df = pd.read_csv('Project_Data')
sns.pairplot(df,hue='TARGET',palette='coolwarm')
執筆者:admin
関連記事
flip, fliplr, flipudを使って配列要素を上下左右、左右、上下反転する
画像処理などでは要素の値を配列全体で反転したいときがある。このようなときに役に立つのがflip, fliplr, flipudである。 flipのマニュアル fliprのマニュアル flipudのマニ …
pandaを利用すればdata frameに関連する操作はすべて実行できる。この辺のチュートリアルというか、何かまとめたドキュメントは何か調べてみた。 https://www.dataquest.io …
インストールガイドはこちら https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html#intro-install anacondaにインストールする co …
一次関数と等差数列 一次関数をテストするときに必須になるのが等差数列。等差数列とは要素と要素の間の差が等しいもの。 例えば1, 2, 3, 4, 5, 6は等差が1の数列である。等差が2になると、1, …