科学の箱

科学・IT・登山の話題

Python

K近傍法でデータを分析

投稿日:2018年4月19日 更新日:

K近傍法の手順

  • データ読み込み
  • EDA
  • スケーリング
  • K選択前処理
  • モデル評価
  • K選択
  • モデル構築

 

K近傍法でデータを分析する際にはseabornのpairplotが役に立つ


df = pd.read_csv('Project_Data')

sns.pairplot(df,hue='TARGET',palette='coolwarm')

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-Python

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

janomeで品詞を解析する

  import sys import os from glob import glob from janome.tokenizer import Tokenizer def main(): …

no image

SIGNATE お弁当の需要予測-5

相関の概要を見てみる。これによりどの変数を利用して回帰するかを考える。 sns.heatmap(d_train_w.corr(),cmap=’coolwarm’) Related posts:kagg …

no image

graphvizのコマンドラインから実行

dot -Kdot -Tpng test.dot -o test.png Related posts:kaggle Titanic Tutorial – 5python coding styleのツー …

no image

配列を利用した四則演算とuniversal関数

四則演算 import numpy as np arr = np.arange(1,11) arr arr + arr arr * arr arr – 100 arr – arr [/cde] np. …

no image

蟻本 P42 硬貨の問題

貪欲法の基本 その時点で最善の手を尽くす 尽くした結果を目的とする値に反映させる。 次善の手になるようにする。 1に戻る 硬貨の問題 A=int(input()) *C,=map(int,input( …

2018年4月
« 3月   5月 »
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー