データ分析で理解しておくべきPythonのデータ構造

Pythonでデータ分析を行う際には基本のデータ構造を理解しておく必要がある。

scikit-learnなどのフレームワークは特定のデータ構造を入力とすることを前提にしている。用意したデータがフレームワークに適合したデータ構造に作り替えるためにはPythonで用意されているデータ構造とその操作を理解することが重要である。pandas、scikit-learnに取り組む前に必ずデータ構造の種類とその特徴を理解しておく。

異なったデータ構造を見るときには次の視点から区別するとよい。

1. 固定長か可変長か
2. 変更可能か
3. 含まれる要素は一種類の型か複数の型か
4. データ構造を作るときの括弧およびセパレータ

Pythonで機械学習をする際に理解すべきデータ構造は４つある。

1. タプル
2. リスト
3. 辞書
4. セット