科学の箱

科学・IT・登山の話題

機械学習

会社を変える分析の力

投稿日:2014年1月8日 更新日:

ユーザに関する問題

  • 不確実性
  • 過剰期待
  • 事前期待

分析モデルの利用

  • パターン
  • 変数の数

分析の利用

  • 予測
  • 判別
  • グループ
  • 検知
  • 最適化
  • 発見
  • 探索

データ分析の必要性

  • なぜ誤差がでるのか
  • Costは
  • 機械学習は
  • ビジネス上課題
  • 意思決定

データ分析で解く問題

  • いつまで
  • KPI
  • 誤差
  • いつの

変数、データ、モデリング、計算、検証、誤差

調整

  • 自動化
  • UAT
  • 例外
  • ロールアウト

分析ストーリーの構築

  • 目的
  • 問題
  • データ
  • 手法
  • 結果
  • 表現

メモ

  • 仮説と課題発見
  • 使えるデータ

ビジネスで見つける力

  • call center
    • 品質向上、コスト、健康管理、アンケート、トラフィック
  • 車の購入
    • 購入履歴からの囲い込み、営業トークの効果測定

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-機械学習
-

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

Mahout環境構築

Mahoutのシステム要件を確認する。 Java 1.6.x or greater. Maven 3.x to build the source code. CPU, Disk and Memory …

no image

research pipeline

Related posts:Core Concept in Data Analysis – Week 2kaggle Titanic Tutorial – 3DictVectorizerを使ってカテゴ …

no image

Pythonではじめる機械学習 – Chap03

3.1 Types of Unsupervised Learning 教師なし学習の例 次元削減: 重要な特徴量のみを使って元のデータを表現する トピック抽出: データを構成する部品を見つける クラス …

no image

AWStatで基本指標を読む

ウェッブサイトの分析でまず見るべきことは月ごとのトレンドである。確認すべき指標はPV, 訪問数、UUdとなる。 AWStatではこれらの項目はWhen -> Month Historyで棒グラフ …

no image

dataanalysis-002-week1

Rstudioを開発に使う 開発が用意 Forumがある 標準 フリー Help R Mailling list Stackoverflow CrossValidated R-Help ?rnorm …

2014年1月
« 12月   2月 »
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー