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「 機械学習 」 一覧

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irisをナイーブベイズで分類

2019/10/11   -機械学習
 

ナイーブベイズの概要 ナイーブベイズは教師ありの分類アルゴリズムの一つである。 計算アルゴリズムとしてはベイズ定理を用いている。 機械学習における特徴としてはいかがある 実装が簡単であり、複雑なハイパ …

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DictVectorizerを使ってカテゴリデータについて特徴抽出をする

2019/10/09   -機械学習
 

都市における温度データを考える。 measure = [ {‘city’: ‘Dubai’, ‘temperature’: 33.}, {‘city’: ‘London’, ‘temperature’ …

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SVMでグリッドサーチ

2019/10/06   -機械学習
 

IrisデータについてSVMで分類をしてみた。さて、今回はSVMモデルのパラメータをいじってみてより精度が高いモデルを作ってみる。 すべての学習モデルはハイパーパラメータと呼ばれる学習モデルに影響を与 …

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手書き数字データについて次元縮約および教師ありモデルの構築

2019/10/05   -機械学習
 

前回手書き数字データについてイメージで確認した結果、人の目で確認する分には区別ができる。では機械学習ではどのように実施していくのか。 今回は以下の内容について説明する。 多様体学習による次元縮約 ナイ …

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手書き数字のデータセットについてイメージを確認

2019/10/05   -機械学習
 

sklearnには手書き数字のデータが用意されている。このデータはイメージの分類モデルを学ぶためによいスタートである。今回はこのバイナリデータを読み込み、イメージとして確認する。 内容 load_di …

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