「 機械学習 」 一覧
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これまでは正解ラベルがある前提、つまり教師あり学習でモデルを構築した。今回は正解ラベルがない前提でモデルを構築する。 教師なし学習としては混合ガウスモデルを利用する。 内容 データの読み込み、前処理 …
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irisデータをPCAで2次元に分類して可視化してみる。 内容 準備及びデータの前処理 PCA プロット 準備及びデータの前処理 irisデータを読み込み、PCAを実行するための前処理を …
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2019/09/25 -機械学習
irisデータを使って簡単な機械学習をしてみる。 ここで説明している内容は以下になる。 データの読み込み、前処理 トレインデータと検証データへの分割 モデル選定 モデル構築および検証 データの読み込み …
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irisデータを読み込んでseabornでいろいろ表示をしてみる。
2019/09/22 -機械学習
data可視化ライブラリのseabornではすぐに機械学習を始められるように質が良いデータが用意されている。その中でも最も有名であるirisについてpairplotを使って可視化してみる。 ここでは以 …
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DecitionTreeのパラメータを調整する。 まずはMaxDepthから from sklearn.model_selection import LeaveOneOut from sklearn. …