回帰と分類の違い

回帰と分類は両方とも”予測”問題である。予測とは従属変数から目的変数を明らかにする。この目的変数の種類により回帰と分類に分けられる。

回帰では連続した数値を予測する。例えば株価、売り上げ、気温などが例である。

それに対して分類はある値へと分類する。例えば二項対立であるyes/no、曜日である。分類は不連続データである。