科学・IＴ・登山の話題
投稿日：
Pythonでデータ分析を行う際には基本のデータ構造を理解しておく必要がある。
scikit-learnなどのフレームワークは特定のデータ構造を入力とすることを前提にしている。用意したデータがフレームワークに適合したデータ構造に作り替えるためにはPythonで用意されているデータ構造とその操作を理解することが重要である。pandas、scikit-learnに取り組む前に必ずデータ構造の種類とその特徴を理解しておく。
異なったデータ構造を見るときには次の視点から区別するとよい。
Pythonで機械学習をする際に理解すべきデータ構造は４つある。
執筆者：admin
関連記事
https://automatetheboringstuff.com/chapter11/ さてこの辺からようやく面白くなってくる。webscrapingをするにあたり、まずはブラウザをpythonか …
機械学習のアルゴリズムを利用する際に一つの問題がパラメータの最適化。例えばSVMではガンマパラメータを適切に設定しないと結果は使い物にならないことがある。このパラメータは自分で設定する方法もあるが、P …
pythonでデータ分析をして地理情報に表示したいときに使うパッケージはplotlyである。 plotlyのchropleth map（階級区分図）を利用する。 plotlyについてはこちらでサンプル …
環境及びインポート numpyのインポートおよび環境確認 配列生成 配列をリストから生成 配列の属性を確認 すべての要素が同じ値を持つ配列を生成 空の配列を生成 numpy.linspace()を使っ …
いろいろ試しているがうまくいかないので、とりあえずAgeを正しく補完できるか調べる。 調査は線形回帰でどれくらい相関が出るかで判断する。 import numpy as nm impor …