科学の箱

科学・IT・登山の話題

機械学習 統計

dataanalysis-002-week5

投稿日:2014年1月21日 更新日:

ANOVA – quantitative

  • 分散分析、数学的に分散分析と重回帰分析は同じ
  • 分散分析では3群以上の平均の差異を検定する
  • ただし非線形では異なる
  • http://oshiete.goo.ne.jp/qa/2859018.html

Binary outcome from regression.

  • 勝ち負け、dead/alive, buy / not buy
  • 線形回帰
  • 線形 vs ロジスティック回帰 <- これでバイナリ出力ができる

カウント数が出力結果出るある場合

  • 補正後の回帰分析は一つのオプション
  • ポワソン分布を使う
  • これを利用すれば確率的に発生する件数、人数がわかるので例えばリソースの割り当てが可能になる。
  • 線形回帰もしくはポワソン・ログ回帰が使える
  • agnostic model
  • 信頼空間

モデルチェック

  • overfitting
  • overtesting
  • biased inference

vcovHC

モデルの選択

  • ドメインの知識
  • Exploratory
  • 統計的選択

統計的選択

  • Step-wise
  • AIC
  • BIC
  • LASSo, Ridge-Regression

mean variance relationship

  • mean variance relationshipがある場合にはロバスト標準誤差を利用する。

メタ情報

inarticle



メタ情報

inarticle



-機械学習, 統計
-,

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

Exploratory Data Analysis

データを取得した後にやることは、データの構造化とクレンジング。それが完了したらData Exploratory Analysisに入る。 Exloratory Data Analysis(EDA)に関 …

no image

モンベルダウンジャケットについて売れ筋商品を分析してみる。

幾何平均が値付けに利用されているという話を聞いたので実際の商品を例にして分析してみる。 調査の目的 適切なダウンジャケットを選ぶことで冬季にあるいは夏季の3000m級の高山で気持ちよく過ご巣ことができ …

no image

vcovHAC

SandwitchパッケージのvcovHACパッケージについて調べる。vcovHACのディスクリプションは下記のようになっている。 Heteroskedasticity and Autocorrela …

no image

線形回帰とリッジ回帰とラッソ回帰の違い

用語 線形回帰 データから平均二乗誤差を最低にするパラメータΘを求めて、直線で回帰すること $$ y = Θ_0 + Θ_1 \times x $$ コスト関数 損失関数とも呼ばれる。実際のデータと予 …

no image

重回帰分析で最適なモデルを選択するための手順

重回帰分析ではモデルにいれる変数によりデータへの当てはまりやすさが変わってくる。最適なモデルを導き出すための方法としては以下がある。 ステップワイズ法 現在のモデルを基準として暫時的に新しいモデルを構 …

2014年1月
« 12月   2月 »
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  

side bar top



アーカイブ

カテゴリー